Robot dự đoán vị trí cầu thủ bóng đá trên sân
Theo thông cáo báo chí, da nhân tạo của nhóm nghiên cứu ĐH Glasgow tiêu dùng một loại hệ thống xử lý mới dựa trên bóng bán dẫn tiếp hợp (Transitor Synap). Thiết bị điện tử này có thể bắt chước các đường dẫn thần kinh của não. Các bóng bán dẫn, được làm bằng các dây nano kẽm oxit, in trên bề mặt của một loại tấm nhựa dẻo, được kết nối với một cảm biến da.
Nhóm nghiên cứu tuyên bố rằng thiết kế của họ khác biệt ở chỗ nó tiêu dùng mạch điện tích hợp trong hệ thống, mạch này hoạt động như một “đường dẫn thần kinh nhân tạo”. Điều này đẩy nhanh quá trình xử lý và cho phép nhóm nghiên cứu “dạy” cho da cách phản ứng với cơn đau mô phỏng, bằng cách đặt ngưỡng điện áp đầu vào có tần số thay đổi theo mức áp lực tác dụng lên da.
Các nhà khoa học khẳng định ứng dụng của da trong lĩnh vực robot, chẳng hạn lớp da này có thể ngăn cánh tay robot tiếp xúc với nhiệt độ cao tránh làm nóng chảy robot.

“Da nhân tạo” giúp robot có thể phản ứng với cơn đau mô phỏng. Ảnh: Techcrunch
Cũng liên quan trực tiếp đến robot, các nhà nghiên cứu thuộc công ty AI DeepMind (Anh) đã phát triển một hệ thống máy học dự đoán vị trí các cầu thủ bóng đá sẽ chạy trên sân.
Mô hình có tên Graph Imputer, có thể dự đoán vị trí cầu thủ bóng đá sẽ di chuyển dựa trên các bản ghi camera của một nhóm nhỏ các cầu thủ. Ấn tượng hơn nữa, hệ thống có thể đưa ra dự đoán về các cầu thủ ngoài tầm nhìn của camera, cho phép theo dõi vị trí của hầu hết các cầu thủ trên sân một cách khá chính xác.

Graph Imputer có thể dự đoán vị trí các cầu thủ bóng đá sẽ di chuyển. Ảnh: Deepmind
DeepMind cho biết Graph Imputer có thể được tiêu dùng cho các ứng dụng như mô phỏng quá trình điều khiển sân hoặc khả năng một cầu thủ có thể điều khiển quả bóng khi nó ở một vị trí cụ thể. Ví dụ, một số đội bậc nhất của giải Ngoại hạng Anh tiêu dùng mô hình kiểm soát sân trong các trận đấu và trong phân tích trước và sau trận đấu.
Ngoài phân tích bóng đá và các môn thể thao khác, DeepMind hy vọng các kỹ thuật đằng sau Graph Imputer có thể vận dụng cho các lĩnh vực như mô phỏng người đi bộ trên đường phố và mô phỏng đám đông trong sân vận động.
Tin tức liên quan
Nhóm tin tặc khét tiếng nhất thế giới bên bờ vực giải thể
Thông tin trên được chia sẻ bởi Yelisey Boguslavskiy, nhà sáng lập hãng bảo mật Advanced Intel. Thực tế, Yelisey Boguslavskiy từ lâu vẫn luôn theo dõi từng đường đi nước bước của nhóm hacker khét tiếng Conti. Theo tiết … Readmore
SEA Games sẵn sàng – Tháng vàng ưu đãi SmartCA
VNPT tung ưu đãi SEA Games sẵn sàng – Tháng vàng ưu đãi SmartCA Trong những ngày tháng năm sắp tới, người hâm mộ thể thao cả nước sẽ được sống trọn vẹn cùng thể thao nước nhà tại ngày … Readmore
Thiết bị IoT Gateway đo chất lượng không khí
Hướng nghiên cứu này nhằm xây dựng giải pháp thu thập dữ liệu môi trường bằng phương pháp quan trắc, thông qua các thiết bị IoT Gateway, IoT Node và phần cứng mã hóa quan trắc chất lượng không khí. … Readmore


